인공지능 프레임워크

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A 현재 KSB 툴박스를 지원하는 OS는 우분투 16.04만 공식 지원합니다.

물론 KSB 툴박스를 Mac에서도 동작 가능합니다. 하지만, 별도의 설치 메뉴얼은 제공하지 않습니다.
우분투 기준 설치 메뉴얼을 참고하시어 Mac 환경에 적합하도록 해당 설정을 해주시면 동작은 가능합니다.

Mac에서 KSB 툴박스를 설치/활용하기 위해 두가지 유의하여야할 점은 다음과 같습니다.

첫째, Linux 계열 docker는 다양한 네트워크 모드를 지원합니다. (참고링크: https://docs.docker.com/network/#networking-tutorials)
하지만, Mac OS에서 docker를 사용하는 경우, host 네트워크 모드를 사용할 수 없습니다. (참고링크: https://docs.docker.com/docker-for-mac/networking/)

따라서, Mac에서 KSB 툴박스를 사용하기 위한 해결방법은 도커내에서 사용하는 모든 port들을 호스트 PC에서 docker 컨테이너 실행시 publish 해주어야 합니다.
(참고링크: https://docs.docker.com/docker-for-mac/networking/#use-cases-and-workarounds)

둘째, Mac OS에서 docker는 host 네트워크 모드를 지원하지 않기 때문에 호스트 PC와 KSB 툴박스 docker 컨테이너의 ip를 동일하게 설정할 수 없습니다.
따라서, Mac OS에서 docker를 사용하실 경우, 우분투에서 제공하는 bridge 네트워크 모드와 동일하게 별도의 네트워크로 KSB 툴박스 docker 컨테이너를 운용하시면 됩니다.

모든 필요한 포트들을 일일이 포트포워딩 해주어야하는 번거로움과 일부 워크플로우 예제 실행을 위한 별도의 설정 필요 등의 많은 제약사항이 있어 KSB 툴박스 1.0를 Mac os에서 사용하는 것은 추천드리지 않습니다.

대안으로는 Mac 에서 KSB 툴박스를 설치/운용하시기 보다는 'KSB 인공지능 프레임워크 설치'를 참고하셔서 직접 Mac OS에 KSB 프레임워크와 필요한 프로그램을 설치하여 사용하시면 도커를 사용하지 않기 때문에 사용 가능합니다.
단, 우분투 기준 설치 메뉴얼을 참고하시어 Mac 환경에 적합하도록 해당 프로그램 설치 및 설정을 해주셔야 합니다.(참고링크: https://csleoss.etri.re.kr/images/contents/manual_1.0/1.3.HowToInstallKsbFrameWork.html)

마지막으로, 다양한 오픈소스 빅데이터 프레임워크를 사용하기 때문에 설치 및 운용에 제약이 많은 윈도우 OS는 지원하지 않습니다.

A 연구, 시제품 개발, 교육, 비영리 공공 목적 등 비상용 목적으로 사용하는 경우 기술이전 없이 (제한없이) 사용 가능합니다.
그러나 판매, 상용서비스(자체 운영 서비스 포함) 등 상용 목적으로 사용하는 경우 기술이전 절차가 필요합니다.

A 현재 배포된 KSB 툴박스 1.0 버전은 tensorflow CPU 버전을 탑재하고 있으며, CPU를 이용해 딥러닝 학습하는 예제가 탑재되어 있습니다.



Tensorflow GPU를 이용하며 KSB 프레임워크와 연동하는 방법은 2가지가 있습니다.

첫째, tensorflow GPU 버전을 탑재한 KSB 툴박스 1.0 버전은 제한된 환경의 도커이미지만을 제공합니다.

현재 Titan X, 1080 GPU 보드에서 테스트된 CUDA 9.0, CUDNN 7.3.1 버전을 탑재한 docker 이미지와 메뉴얼을 제공하고 있습니다.

사용자의 다양한 GPU 환경과 tensorflow 버전, CUDA 버전, CUDNN 버전을 모두 지원하기에는 무리가 있는 점 양해 부탁드립니다.

참고 링크 : https://csleoss.etri.re.kr/images/contents/manual_1.0/1.2.HowToInstallKsbToolBox-nvidia.html



둘째, tensorflow GPU를 이용하는 다른 방법은 KSB 툴박스를 이용하지 않고, 직접 우분투 서버(베어메탈)에 설치하시는 방법이 있습니다.

우선 사용자의 환경에 맞도록 NVIDIA 드라이버와 CUDA, CUDNN, tensorflow 등을 별도로 설치하시고,

KSB 홈페이지에서 제공하는 "KSB 인공지능 프레임워크 설치" 메뉴얼을 참고하셔서 설치하시면 가능합니다.

참고 링크 : https://csleoss.etri.re.kr/images/contents/manual_1.0/1.3.HowToInstallKsbFrameWork.html

A KSB 툴박스의 예제들을 실행하기 위한 최소 서버 사양은 다음과 같습니다.

CPU 개수는 core 개수가 최소 4개를 이상이어야 합니다.

하지만 복잡한 워크플로우 예제는 다수의 엔진이 생성되는 경우 일부 엔진이 실행이 안될 수 있어서 8개를 추천드립니다.

메모리는 최소 16기가 이상이어야 탑재된 예제를 실행하는데 문제가 없습니다.

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A 김현재 khjgo@etri.re.kr